研究助成
2023年度 医学系研究助成（臨床）
人工知能を用いた潰瘍性大腸炎関連腫瘍の新規診断法の開発
| 研究題目 | 人工知能を用いた潰瘍性大腸炎関連腫瘍の新規診断法の開発 |
|---|---|
| 年度/助成プログラム | 2023年度 医学系研究助成（臨床） |
| 所属 | 昭和大学横浜市北部病院 消化器センター |
| 氏名 | 前田 康晴 |
| キーワード | 潰瘍性大腸炎 / 大腸内視鏡 / 人工知能 |
| 研究結果概要 | 潰瘍性大腸炎（UC）関連腫瘍の早期診断支援を目的として、多段階人工知能（AI）統合モデルの開発を推進し、臨床応用を見据えた基盤技術の確立を達成した。まず炎症重症度分類AIモデルを完成させ、100症例（7864画像）のデータを用いた検証によりサーベイランス対象粘膜の自動選別を可能とした。次に病変自動検出AIでは、自施設より収集した156病変（123症例）の内視鏡画像を追加学習に用い、境界不明瞭なUC関連腫瘍の検出性能を改善し、感度91%、陽性的中率85%を達成した。さらに炎症背景による偽陽性低減を目的として質的診断AIを構築し、腫瘍性病変と炎症性ポリープの鑑別正診率93%を確認した。これら3モデルを直列統合したアルゴリズムを実装し、未学習動画100本を用いた予備的評価では、従来モデルと比較して陽性的中率22%向上(47％→69％)を認めた。 |
| 公表論文 |
―Clinical impact of combination of lesion-border findings and pit patterns for identifying invasive versus noninvasive neoplastic lesions in ulcerative colitis. Gastrointest Endosc. 2026 ―Response. Gastrointest Endosc. 2026 ―Advanced endoscopy and artificial intelligence-enabled vascular healing for ulcerative colitis: promising frontiers or mere mirage? Clin Endosc. 2025 ―Evolving Role of Artificial Intelligence in Endoscopic Management of Inflammatory Bowel Disease: Diagnosis, Surveillance, and Assessment. Dig Endosc. 2025 ―One Best Way or Many Voices? AI Strategies in the Era of Diverse Endoscopic Imaging for Ulcerative Colitis. Dig Endosc. 2025 ―Resetting the Clock: Adjusting the Timing of Surveillance for Ulcerative Colitis-Associated Colorectal Neoplasia. Dig Endosc. 2025 ―Considerations regarding the use of computer-aided detection in IBD surveillance colonoscopy. Inflamm Bowel Dis. 2026 |