研究助成

2023年度 ハイリスク新興感染症研究助成

パンデミックウイルス受容体・感染因子の迅速同定システムの開発

研究題目 パンデミックウイルス受容体・感染因子の迅速同定システムの開発
年度/助成プログラム 2023年度 ハイリスク新興感染症研究助成
所属 埼玉医科大学 医学部 医学研究センター
氏名 小谷 典弘
キーワード Proximity Labeling / ウイルス受容体 / インフルエンザウイルス / pseudovirus
研究結果概要  本研究では、ウイルス結合に必要な宿主細胞側分子群(ウイルス受容体を含む)を同定する新しい方法を開発した。この方法は、近接標識技術(Proximity Labeling: PL)を利用しており、PL酵素を発現するように設計されたpseudovirusを宿主細胞に処理すると、宿主細胞に結合した状態でPL反応を開始できる。宿主細胞側分子はウイルス結合部位付近に近接局在すると予想されるため、候補となる宿主細胞側分子群をPL法により特異的に標識可能である。
 インフルエンザpseudovirusを用いた宿主細胞側分子解析では、複数の宿主細胞側分子候補が同定された。CHO細胞を用いたウイルス結合実験により、Neuropilin-1がインフルエンザウイルスの宿主細胞側分子として機能する可能性が示唆された。本法は、宿主細胞側分子群を緊急に解析する必要があるパンデミックウイルスを含め、幅広いエンベロープウイルスの宿主細胞側分子群の迅速解析に有用であると考えられる。
公表論文 Kotani N*, Iwasa K, Amimoto T, Yamashita C, Komatsu K, Narimichi Y, Wakabayashi Y, Kurebayashi Y, Horiuchi Y, Kashimata L, Sasaki R, Kumagai M, Yagishita-Kyo N, Awaji T, Murakami T, Mizuno Y, Nakano M, Takahashi T, Takeuchi H, Honke K. Pseudovirus-mediated proximity labeling identifies candidate host cell membrane proteins involved in viral attachment.J. Virol. 2026 Apr: e0050726. *Corresponding author